Evidenz kennen
Eingaben bleiben an Herkunft, Zeitpunkt, Transformation und die exakte Agentenversion gebunden.
Forschungsstandard
Unsicherheit sichtbar machen. Entscheidungen verantwortbar machen.
Wir veröffentlichen die Prinzipien glaubwürdiger Arbeit. Exakte Modelle, Schwellenwerte, Datenkonfigurationen und operative Evidenz bleiben im geschützten Labor.
Sechs Forschungsprinzipien
Der Standard hinter jedem Agent.
Forecast vor Gelegenheit
Die fachliche Prognose entsteht, ohne den Marktpreis als Prognosefeature zu verwenden.
Wahrscheinlichkeitsqualität messen
Wahrscheinlichkeiten werden je Region, Horizont und Szenario bewertet — nicht nach wenigen Ergebnissen.
Keine Handlung ist ein gültiges Ergebnis
Fehlende Evidenz, Widerspruch, unklare Definitionen oder unzureichender Nettowert stoppen.
Starke Einwände dürfen blockieren
Pflichtprüfungen werden nicht durch Enthusiasmus, Mehrheit oder höhere Confidence ersetzt.
Bewahren, was bekannt war
Entscheidungen werden gegen den ursprünglichen Evidenz-Cutoff bewertet, ohne nachträgliches Anpassen.
Ein guter Prozess kann verlieren. Ein schlechter kann Glück haben.
Kurzfristige Ergebnisse sind Evidenz, kein Beweis. Forschungsqualität entsteht durch wiederholte Kalibrierung, realistische Kosten, bewahrte Entscheidungen und Fehleranalyse.
Betriebsmodi
Research, Paper-Validierung und Live-Betrieb sind nicht austauschbar.
Jeder Modus ist ein eigener Vertrag. Das Bestehen einer Stufe autorisiert nicht stillschweigend die nächste.
Historische Reproduktion
Eine Entscheidung wird nur aus Informationen rekonstruiert, die am ursprünglichen Cutoff verfügbar waren.
Aktuelle, simulierte Ausführung
Echtzeitentscheidungen und Marktbedingungen werden mit virtuellem Kapital untersucht.
Separat kontrolliert
Reales Kapital würde eine unabhängige Freigabe, Risikobudget, Zugriffsmodell und Execution Evidence verlangen. Heute gibt es kein öffentliches Angebot.
Was wir veröffentlichen
Transparenz ohne operatives Datenleck.
Öffentliche Kommunikation soll Philosophie, Agentenzweck, Validierungsstand und Grenzen verständlich machen. Sie darf nicht die exakte Entscheidungs- oder Sizing-Rezeptur liefern.
Öffentlich
- Agentenzweck und Reifegrad
- Übergeordnete Forschungsprinzipien
- Validierungsmodi und Grenzen
- Sicherheits- und Abstention-Philosophie
Geschützt
- Exakte Modell- und Featurekonfiguration
- Entscheidungs- und Sizing-Schwellen
- Quellenzuordnung und operative Takte
- Run-Telemetrie, Infrastruktur und interne APIs
Forschungszugang
Der öffentliche Standard steht hier. Die operative Evidenz bleibt im Lab.
Freigegebene Nutzer können die authentifizierte Umgebung betreten. Die öffentlichen Seiten greifen bewusst nicht auf interne APIs oder Research-Telemetrie zu.